2023數據挖掘是做什么的及職責？職責，是指任職者為履行一定的組織職能或完成工作使命，所負責的范圍和承擔的一系列工作任務，以及完成這些工作任務所需承擔的相應責任。下面小編給大家帶來了2023數據挖掘是做什么的及職責10篇，供大家參考。

2023數據挖掘是做什么的及職責【篇1】

職責：

1、負責機房服務器的運行和正常維護;

2、對機房制定管理計劃及巡檢計劃，保障運維質量;

3、負責數據庫的管理及數據備份;

4、配合各部門，完成系統運營期間的各種問題;

5、負責系統上線，更新及數據遷移;

6、跟進項目，進行存儲過程編寫，實現各類統計報表;

招聘要求：

1、熟悉oracle體系架構，扎實的理論知識;

2、1年以上DBA經驗(不限于oracle)，半年以上oracle 11g 運維經驗;

3、熟悉RAC，DataGuard，ASM原理，精通SQL，PL/SQL;

4、熟悉Linux系統，熟悉Shell、Perl等腳本語言;

5、熟悉mysq1，sq1 server等其它數據庫;

6、有一定的服務器知識，有相關服務器硬件運維經驗優先;

7、能熟練編寫存儲過程，視圖，及函數;

8、工作認真，細致，能及時完成指派的工作，善于總結，善于溝通，有團隊意識;

2023數據挖掘是做什么的及職責【篇2】

職責：

1、負責數據庫的技術開發工作，包括數據庫相關方案，編寫數據庫相關手冊;

2、參與數據庫開發及數據庫優化方面的工作;

3、負責數據庫系統的危機事件處理和應急處理;

4、定期完成量化的工作，能獨立處理和解決所負責的任務。

任職要求：

1、5年以上數據庫相關工作經驗，計算機相關專業，本科以上學歷;

2、熟悉Orancle數據庫系統，精通SQLserver或MYSql數據庫，有數據庫編程經驗;

3、精通基于Linux及Windows平臺數據庫的配置優化和安全運維;

4、為人誠信，工作主動，能承受較大的工作壓力，良好的溝通能力和團隊合作精神。

2023數據挖掘是做什么的及職責【篇3】

職責:

1、參與部門項目的售前工作，參與現場交流，深入挖掘用戶需求，編寫投標方案，參與投標;

2、完成所負責項目的需求規格說明書的編寫，并向項目組開發人員和測試人員講解需求，如需求發生變化及時調整需求。

3、完成所負責項目的概要設計，并解決項目進展過程中的需求與設計問題;

4、可承擔部分項目經理的職責，組織相關資源對項目工作進行計劃/控制/調整;

崗位要求:

1.本科以上，計算機相關專業，5年以上相關工作經驗;

2.有較強的業務理解能力和領域建模能力，良好的模型抽象能力、溝通能力和技術文檔撰寫能力;

3.從事系統分析工作兩年以上，具有較強的系統架構和框架設計能力，有較強的軟件設計能力;

4.了解將j2se架構;了解微服務框架，了解可視化相關的技術，了解大數據相關的技術，了解GIS相關的的技術，了解各種數據交換技術和系統。

5.了解Oracle、SQL Server數據庫的操作和編程;

6.有良好的溝通能力、團隊合作能力，高度的責任感和工作壓力承受能力.

2023數據挖掘是做什么的及職責【篇4】

1、熟知油品各項性能指標，了解油品的潤滑機理。

2、有油品培訓、車輛、機械維修及售后服務實踐經驗者優先錄用。

3、負責對公司銷售人員及客戶進行定期的潤滑油知識培訓。

4、配合銷售人員到現場做油品技術咨詢與服務。

5、負責客戶來電詢問的有關油品及相關技術的解答。

2023數據挖掘是做什么的及職責【篇5】

職責：

主動與用戶進行業務需求溝通，準確理解客戶需求，協助客戶進行需求提出及分類，進行新需求維護;能及時的處理并解決用戶反饋的業務問題或需求;

主動與用戶建立并保持良好的溝通，與項目組其他成員(開發/測試人員等)進行良好的溝通;

按要求編寫出高質量需求規格說明書;

協調組織相關客戶及項目成員，按要求進行需求評審，協助各相關干系人準確理解客戶的真實需求;

管理需求變更，跟蹤需求使用情況。

崗位要求：

本科以上學歷，計算機、軟件工程、信息管理相關專業優先考慮;

3年以上軟件需求分析工作經驗，完成過至少2個項目的需求分析、交互設計，原型設計的工作;

掌握visio/axure等原型及流程設計工具，具備較強的需求分析和文檔撰寫能力，具備較強的邏輯思維能力;

有RPA(機器人流程自動化)項目經驗的優先考慮;

具有良好的英語聽說讀寫能力的優先考慮。

2023數據挖掘是做什么的及職責【篇6】

職責：

1. 負責不同大型客戶環境下Linux業務服務器的配置，維護，監控，調優，故障排除等;

2. 針對用戶量大的集群，做高性能GPU服務器系統的部署方案及實施;

3. 保障服務器與數據庫安全，檢查并消除安全漏洞;

4. 數據備份、數據監控、應急響應、故障排除、編寫數據分析報告等;

任職資格：

1. 兩年以上大中型系統運維工作經驗、Linux基礎較好，熟悉Linux相關數據庫、操作系統、硬件服務器、系統部署、網絡安全等，對存儲、網絡安全有一定的了解，具備網絡故障診斷能力;

2. 精通Linux系統如Redhat、Gentoo、精通Apache、NginX、MySQL、FTP、DNS、Squid等常用服務的安裝、配置和維護;

3. 精通并靈活運用1種以上的腳本語言，包括：Python、Shell、PERL、PHP等;

4. 對事物有敏銳的洞察力，高度的責任感，較強的故障分析及排除能力，運用相關工具及資源，保障系統的運行。善于在工作中學習，有較強的抗壓能力;

2023數據挖掘是做什么的及職責【篇7】

職責：

1、基于大數據平臺的海量數據，負責業務相關的數據挖掘研發，及定向相關技術研發;

2、負責大數據可視化研究及平臺構建及優化工作;

3、負責數據挖掘分析體系的建設，并建立和規范數據挖掘模型標準;

4、協助項目團隊做好數據和應用的對接，完成項目的執行及交付;

5、配合架構師進行技術攻關和核心挖掘算法改善。

崗位要求：

1、計算機、數學或相關專業本科及以上學歷，3年以上相關工作經驗及2年以上數據挖掘工作經驗;

2、精通決策樹、聚類、邏輯回歸、關聯分析、貝葉斯等常用的數據挖掘相關算法和技術;

3、精通R、Matlab、Python等至少一門數據分析語言和Oracle、SQL Server、MySQL、Hbase等至少一門主流數據庫;

4、至少熟悉一種大數據可視化平臺Echart，Tableau等;

5、熟悉Hadoop、Hive、Spark等大數據處理平臺優先;熟悉Java/Web開發及面向對象的編程方式者優先;

6、良好的邏輯思維能力，對數據敏感，能夠發現關鍵數據、抓住核心問題;

7、具備團隊合作意識和創新意識，具有較強的學習能力和解決問題的能力，熱愛研究算法和新技術者優先。

2023數據挖掘是做什么的及職責【篇8】

職責：

1、針對具體的業務場景需求、定義數據分析及挖掘問題;

2、使用統計學分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的數據分析模型，對數據挖掘方案進行驗證、開發、改進和優化，實現數據挖掘的功能應用;

3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;

4、完成領導安排的其他工作。

任職要求：

1、計算機、統計學、數學相關專業，本科及以上學歷;

2、3年及以上相關工作經驗;

3、熟練掌握Python進行數據挖掘及特征提取;熟練掌握Java/scala進行軟件開發;

4、熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理，并具備相關項目經驗;

5、熟悉數據倉庫，熟練使用SQL語言，有良好的數據庫編程經驗;

6、具備較強的獨立解決問題的能力，勤奮敬業、主動性和責任心強;

7、熟悉Hadoop、spark、HBase、Hive等框架。

2023數據挖掘是做什么的及職責【篇9】

職責：

1.結合公司運營業務場景，定義數據分析及挖掘問題;

2.使用統計學分析方法、挖掘算法，構建有效且通用的數據分析模型，支持現有業務并適應業務的不斷拓展;

3.挖掘數據建模應用于公司業務相關場景：推薦、風險控制、用戶挖掘等。

職位要求：

1.統計學、數學或計算機、數理統計或數據挖掘專業方向，有扎實的統計學和數據挖掘專業知識;

2.熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理，并具備相關項目經驗;

3.熟練掌握一門開發語言;

4.有較強的數據敏感度、邏輯分析能力，以及良好的溝通和表達能力，能夠基于對業務的深入理解，從數據中發現問題和規律;

5.主動性強，有較強的責任心，積極向上的工作態度，有團隊協作精神。

2023數據挖掘是做什么的及職責【篇10】

職責

1、針對海量用戶行為數據進行挖掘和建模，深入挖掘數據的業務價值。研究機器學習或統計學習領域的前沿技術，并能活學活用到項目中。

2、基于對汽車廣告投放業務及用戶的理解，參與精準營銷、個性化推薦等模型建設和領域研究，提升轉化率等業務指標。

3、根據業務需要采集相關數據，對原始數據進行ETL和歸類整理，并實現流程自動化。

4、其他大數據處理及項目開發工作等。

任職要求:

1、本科及以上學歷，至少3年以上機器學習、數據挖掘相關經驗。

2、精通一門語言JAVA或Python等，較強的算法和數據結構功底;熟悉大規模數據挖掘、機器學習等相關技術,熟悉Hadoop/Spark/SparkML等優先。

3、喜歡研究新技術，優秀的分析和解決問題的能力，對挑戰性問題充滿激情。

4、具備良好的分析問題能力、溝通能力和團隊合作能力，具備很強的學習和鉆研能力

5、關注技術發展趨勢，熱愛開源，為開源項目貢獻過代碼優先。