數據分析與挖掘工程師崗位職責有哪些？崗位職責是一個具象化的工作描述，可將其歸類于不同職位類型范疇。下面小編給大家帶來了數據分析與挖掘工程師崗位職責10篇，供大家參考。

數據分析與挖掘工程師崗位職責（篇1）

職責：

1、參與機器學習的平臺的搭建，為數據分析提取提供平臺支持;

2、參與各類業務的機器學習相關需求的開發和支持;

3、集成各類成熟的機器學習算法以及計算平臺;

4、設計并落實人工智能(AI)在公司不同業務部門，不同應用場景中的實現;規劃智能人機交互包括語音合成、語音識別、手勢識別、自然語言處理、人臉識別等AI技術;

5、對人工智能技術的研究，包括機器學習、智能控制、知識應用、智能決策等技術的研究;

任職要求：

1.學歷：數理統計類、計算機科學，軟件工程等專業本科生以上學歷

2.數據挖掘、機器學習相關方向3年以上工作經驗，有機器學習、數據挖掘等相關項目實際經驗者優先;

3.熟悉數理統計、數據分析及挖掘、常用機器學習算法;

4.熟悉關系數據、NoSQL數據工具以及大數據技術至少一種產品，如 MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等;

5.熟練掌握至少一種編程語言，Java、Scala、C++、R、Python

數據分析與挖掘工程師崗位職責（篇2）

職責：

1、根據銀行、保險、互聯網金融等行業客戶對大數據的需求，通過大數據挖掘技術研究客戶本質屬性，進行針對性數據分析;

2、深入理解內部與外部各種數據的數據結構，應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習方法，進行清洗、分析、建模，完成數據的產品轉化設計，并不斷完善和優化模型;

3、通過數據分析手段，描述業務特征，結合市場行業狀況，為業務戰略決策、業務方向提供決策支持，競爭分析及建議，以推動業務發展。

崗位要求：

1、本科學歷及以上

2、本科學歷需3-4年工作經驗，碩士及以上可放寬至2年

3、統計學、計量經濟學、數學專業優先，

4、熟悉2種以上分析開發工具：Python、R、SAS 等，熟悉兩種及以上數據庫：hive\oracle\mysql等，熟悉SQL語句;

5、熟悉常用數據挖掘、機器學習算法，有金融業相關的數據挖掘項目經驗為佳;

6、具有良好的溝通和快速學習能力，能夠快速、準確地理解需求，并將業務需求轉換為數據模型。

數據分析與挖掘工程師崗位職責（篇3）

1.做好車間各機臺的上下模工作,對車間機臺所生產的模具進行監控,防止人為因素的破壞;

2.負責機臺工藝調試,產品質量控制;

3.負責模具潤滑(保養)及生產運營情況;

4.對設備運營情況進行觀察，防止設備故障的產生;

5.下班前檢查工具是否齊全，是否規范到位;

6.對不能正常生產的設備和模具要做好記錄，上報維修;

7.接到轉模通知單后要迅速轉模，嚴禁拖拖拉拉;

8.負責機臺作業員操作技能培訓，作業試指導;

9.協助機臺的6S管理工作;

10.認真填寫作業員交接班記錄，面對面和下一班技術員相互交流，傳遞信息;

11.負責設備狀況的標識工作,及機臺各類表單成型參數，設備模具的點檢記錄;

12.完成上級交代的其它工作.

數據分析與挖掘工程師崗位職責（篇4）

1.項目前期Camera影像效果相關評估;

2.項目Camera影像效果調試;

3.新項目camera影像效果預研，材料認證。

數據分析與挖掘工程師崗位職責（篇5）

職責

1、負責構建公司數據分析與數據挖掘業務分析體系,整體架構設計、規劃,充分發揮數據的價值,提高數據質量,促進公司業務更好的發展;

2、通過建立業務的數據分析模型來指導業務的發展,對數據庫信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現數據的商業價值,構建公司核心競爭力;

3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業務的發展及產品的設計進行海量數據支持;

4、負責數據管理中心團隊的建設、發展、激勵、培訓等管理工作,有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推 動業務發展。

任職要求：

1、熱愛數據,對數據及邏輯關系敏感,并對數據體系有深入的認識;

2、本科以上學歷、計算機/統計學/經濟學等相關專業，有一定工作經驗，;

3、具備數據建模(機器學習,數據挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經驗;

4、熟悉 Linux 平臺的海量數據分布式存儲、分布式計算;

5、熟悉常用的數據分析工具，有基于 Hadoop 的云計算平臺，HBase 及類似的 NoSQL 存儲, MySQL,和 BI 系統等實踐經驗;

6、熟悉互聯網并且對于互聯網常見的業務形態與商業模式有深入的理解,對業務變化有敏銳的洞察力;

7、有較強的對業務理解與分析能力，了解業務規劃與策劃能力以及相應經驗;

8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;

9、善于創新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;

10、有電子商務或互聯網數據倉庫或商業智能架構設計、開發實施經驗者優先。

數據分析與挖掘工程師崗位職責（篇6）

1.管理區域及人員的安全作業，確保所管轄區域0安全事故;參與設備事故、安全事故的分析，并落實改進措施。

2.負責機修的帶教工作;負責工藝員和其他操作人員的培訓工作。

3.根據TPM要求實施設備的日常管理。制定和監控各項預防性維護計劃，不斷提高設備運行狀況;負責設備FMEA的制定和維護(熟悉ABB噴涂機器人設備尤佳)。

4.參與解決現場發生的突發和疑難設備問題，對發生的問題制定相應的整改措施并跟蹤。

5.參與各類內外評審中發現的由工程部門(設備方面)負責的不合格項目的改進。

6.參與工廠設備領域的CI項目，協助工廠CI工程師完成本工廠CI工作。

7.參與完成工廠內部的設備安裝及設備改造。

8.完成領導交辦的其他任務。

數據分析與挖掘工程師崗位職責（篇7）

職責：

1.負責大規模、高可用集群的運維架構優化與設計;

2.深入理解業務系統的架構，研究并持續優化系統穩定安全性，提升用戶體驗;

3.支撐響應業務需求，優化運維平臺、跟進業務異常的排查與統籌性解決;

4.負責設計、實現與運維相關的自動化系統或工具。

任職要求：

1.至少兩年以上高級運維或運維開發經驗，具有大型網站或Web應用平臺運維經驗。

2.熟悉Linux系統原理和內核參數調優，掌握Linux平臺常用服務器配置，熟悉java、nginx、Tomcat、Jenkins、redis等環境的性能優化與安全防御;

3.具備(集群模式下)MySQL數據庫部署以及多節點數據庫的安裝部署和分區部署能力。

4.熟練編寫SQLJ及shell/Python編程，熟悉業界流行的數據庫第三方軟件的運行及原理。

5.熟悉Docker、K8S等容器技術，有Docker集群實際維護經驗;

6.熟悉服務器、交換機、防火墻等設備的功能與配置;

7.具有較好溝通及協調能力，學習能力強，做事沉穩細致，有具有良好文檔編寫能力;

數據分析與挖掘工程師崗位職責（篇8）

1、積極配合銷售部門市場需求，制作各類解決方案word及ppt，包括產品方案、規劃方案、可行性報告及其他相關文檔協助整理。

2、負責各類招投標項目的標書撰寫工作;

3、負責產品演示、項目解說、招投標演示等售前相關支持工作;

4、定期進行行業信息的收集和分析，了解業界新興的概念和產品線，對公司產品和業務進行梳理、整合，提煉、編制解決方案，并協助銷售向用戶進行推廣

數據分析與挖掘工程師崗位職責（篇9）

1. 負責主線橋梁、各種城市立交等常規跨徑橋梁設計;

2. 橋梁結構整體和局部分析計算，完成計算分析報告;

3. 制訂和實施項目技術方案, 解決橋梁工程施工中的技術問題，提供相關技術咨詢意見;

4. 熟練運用橋梁博士、Midas、Ansys及CAD及相關軟件，有編程基礎者優先;

5. 短期出差，與委托方或承包方進行技術交流;

6. 完成公司領導交辦的其他工作。

數據分析與挖掘工程師崗位職責（篇10）

職責：

1. 參與市場營銷分析、策劃、規劃和數據分析工作;

2. 根據分析、診斷結果，建立分析模型并優化，為運營決策、產品方向、銷售策略等提供數據支持;

3. 利用專業數據分析、挖掘工具進行數據建模;

4. 有相關工作經驗1年以上。

任職要求：

1. 碩士以上學歷，有較強的數學功底和扎實的統計學、數據挖掘功底;

2. 掌握SQL語句，熟悉Oracle，具備數據處理能力;

3. 精通常用數據挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚類分析、方差分析、相關分析、回歸分析、關聯規則、決策樹、隨機模型等常用數據分析方法以及經典的數據挖掘算法，具備一定的基礎可自編挖掘算法;

4. 有較強的市場敏感度，分析能力強;

5. 具備良好的職業素質與敬業精神，注重團隊合作，擅長溝通表達;

6. 1年或者以上零售或服裝行業客戶關系管理從業經驗(奢侈品行業優先);有數據挖掘項目實施經驗者優先，有營銷知識，理念和實踐者優先。